Не учись
программировать.
Учись
разговаривать
с Claude.

Я три года внедрял AI
в бизнес — и всё это время
писал код руками.

Годами я искал нейросеть, которая жила бы прямо у меня в компьютере, а не в браузере. Чтобы у неё был доступ к моим папкам, моим проектам, моему голосу. Чтобы она читала мою историю кода и понимала контекст без объяснений. Полгода назад я наконец-то её собрал.

шаг 1 · голос

Open Whisper ↗

Превращает речь в текст прямо у меня в компьютере. Я диктую задачу — она расшифровывает.

шаг 2 · действие

Claude Code

Получает мой расшифрованный голос и собирает: документы, отчёты, код. Внутри моих файлов, без браузера.

Пока другие живут в 2026-м, я живу в 2070-м.

70% моих ежедневных задач уже делают AI-агенты. Они пишут код, отвечают клиентам в CRM, собирают отчёты по рекламе, монтируют видео из референсов. Я не нанимаю людей — я создаю агентов и описываю им задачу.

Через 5 лет это будет нормой. Сейчас — конкурентное преимущество.

Пять инструментов.
$20 в месяц.
Один час на установку.

Я перепробовал десятки связок и остановился на этой. Каждый из этих сервисов работает «из коробки», бесплатно или почти, и держит проект вплоть до production.

+ группа 2когда становится тесно в одном окне

$0

Warp

Терминал со встроенным AI. Спрашиваешь команду на естественном языке — он подсказывает синтаксис.

$0

tmux

Мультиплексер терминалов. Несколько Claude-сессий параллельно: одна пишет код, вторая бежит тесты.

⌘ $0/$20

Cursor

Альтернатива VS Code — форк со встроенным чатом. Удобнее, если не любишь CLI-флоу.

+ группа 3для отладки, склейки и офлайна

$0

Codex CLI

CLI от OpenAI. Параллельно с Claude — для cross-check сложных решений.

$0

Mermaid

Диаграммы из текста. Для architecture.md в memory bank.

$0

Perplexity

Поиск чужих репозиториев. Точка входа в Glue Coding — найти готовое, склеить в проект.

Z $0

Zread / uithub

Чтение GitHub-репо целиком. Свёртка в один текст — для подачи Claude'у при тяжёлых багах.

$0

Ollama

Локальный runtime open-source моделей (Qwen, Llama, DeepSeek). Офлайн и приватные данные.

DB $0

DBeaver

Универсальный SQL-клиент. Под Postgres, Supabase, SQLite, ClickHouse.

Половина инструментов — для тех, кто прошёл базу. Не ставь всё сразу. Ставь по мере необходимости.

Не все задачи
требуют Opus.

AI-модели — это инструменты. Под архитектуру нужен один. Под мелкие правки — другой. Под офлайн — третий.

Тратить Opus на «измени название переменной» — то же самое, что заправлять Lamborghini, чтобы доехать до магазина.

⚠️ Версии моделей актуальны на дату публикации. Имена проверь на anthropic.com / openai.com — они выходят новые каждые 2-3 месяца.

Opus — для архитектуры. Sonnet — для рутины. Локалка — для приватного.

$20 в месяц.
И это всё.

Считаем месячный счёт за инструменты. Ниже — три уровня вовлечённости.

Платить $20-100 за инструмент, который ускоряет работу в 5-10 раз — это не расход. Это инвестиция.

Не пиши код.
Соединяй чужой.

Главный поинт vibe coding 2026: AI плох в написании сложного кода с нуля и хорош в склейке готовых проверенных модулей. Это называется glue coding — копируй, не пиши; соединяй, не создавай.

+ как это работает на практике

5 шагов: от идеи до накопленной коробки.

01

Поиск через Perplexity

Запрос: «supabase auth example next.js github» → 5–7 готовых репозиториев.

02

Чтение через Zread / uithub

Скармливаешь URL → весь репозиторий выгружается в один текстовый файл.

03

Анализ через Claude

«Объясни архитектуру, входы/выходы. Подойдёт ли под мой tech-stack.md?»

04

Адаптация под проект

«Возьми этот auth-модуль, перепиши имена под мой проект и положи в libs/external/supabase-auth/».

05

Накопление в libs/

Каждый успешно склеенный модуль остаётся в твоей libs/. Со временем — личная Lego-коробка.

libs/ физическое воплощение glue coding

▸ common/ общие утилиты (валидация, логи, конфиги)

▸ database/ адаптеры к Postgres / Supabase / SQLite

▸ external/ обёртки над HeyGen, OpenAI, Stripe, Telegram

кейс из моего

Когда я начинал AI-Таргетолога, я не написал ни строчки авторизации. Через Perplexity нашёл 4 репо с Supabase auth. Через uithub скормил Claude самый свежий. Claude сказал: «архитектура чистая, можем взять». Адаптировал имена под мой проект, положил в libs/external/. Подключил к роутеру одной строкой.

Итого: 40 минут. Если бы писал с нуля — два дня минимум.

Через 6 месяцев работы по glue coding мой libs/ стал ценнее моих знаний. Я могу забыть, как писать auth. Но libs/external/auth-module/ всегда со мной.

У Claude должен быть
memory bank.
Пять файлов. Не больше.

Любой агент работает ровно настолько, насколько хорош его контекст. У меня под каждый проект есть папка memory-bank/ с пятью обязательными файлами. Claude читает их перед каждым шагом.

Звучит как бюрократия. На деле — экономит часы каждый день. Без memory bank Claude каждый раз начинает «с чистого листа».

# Тех-стек проекта · AI-Таргетолог

## Frontend
- React 19 + Vite
- Tailwind CSS v3
- shadcn/ui компоненты

## Backend
- Supabase (БД + Auth + Storage)
- Edge Functions для бизнес-логики

## AI-слой
- Claude Sonnet — основная модель
- Claude Opus — только для архитектурных решений
- MCP-серверы: facebook-ads, supabase

## Деплой
- Vercel (preview + production)
- Yandex Cloud для backend-сервисов

## Запрещено менять без миграции
- Схема таблицы `campaigns` (привязана к webhook'ам)
- Структура auth.users (RLS-политики настроены)

## Версии — фиксируем
- Node 22+
- npm 10+
- bun (для скриптов)

Идея → memory →
итерации → деплой.

    AI читает memory-bank/
            ↓
    Берёт следующий шаг из implementation-plan.md
            ↓
    Пишет / склеивает код
            ↓
    Я тестирую — работает?
            ↓
    AI обновляет progress.md
            ↓
    git commit -m "..."
            ↓
    ⟲ возврат к началу

Четыре заготовки,
которые я копирую каждый день.

Каждая закрывает свой сценарий: новая фича, бэг, рефакторинг, интеграция. Жми copy и заменяй квадратные скобки на свою задачу.

прочитай memory-bank/.
задача: [описание фичи].
требования:
1. предложи пошаговый план
2. каждый шаг — атомарный (один коммит)
3. укажи, какие файлы менять
4. не трогай то, что работает
5. после каждого шага я буду тестировать.
ограничения: без новых зависимостей, не отступай от существующих паттернов.

ожидаемое поведение: [что должно быть].
реальное поведение: [что происходит].
минимальный repro: [3–5 шагов].
файл, в котором баг: [путь].
не меняй public api модуля. сначала покажи диагноз, потом фикс.

прочитай файл [путь].
проблема: [что неудобно].
предложи изменения. не меняй внешний api.
сначала — список изменений. потом — патчи. меняем по одному.

нужно подключить [сервис].
вот их доки: [ссылка].
покажи минимальный пример, который заработает у меня.
сначала — список ключей и переменных, которые я должен получить, потом код.

1. BOOTSTRAP          ты пишешь первичный промпт
        ↓
2. SELF-CORRECTION   Claude находит у себя ошибки → правки
        ↓
3. GENERATION         α-Prompt создаёт новые промпты из паттернов
        ↓
4. RECURSIVE LOOP     α и Ω работают друг с другом
        ↓
5. SELF-TRANSCENDENCE система улучшает себя без твоего участия

Кто за вечер
дойдёт до конца —
тот свой.

1. 01
   Установить VS Code

   code.visualstudio.com/download · ≈ 5 минут

2. 02
   Создать аккаунт GitHub

   github.com/signup, free план, ssh-ключ из терминала

3. 03
   Подключить Vercel

   vercel.com/signup → continue with github → hobby

4. 04
   Завести Supabase

   регион ap-southeast-1 · сохрани пароль базы

5. 05
   Оплатить Claude Pro

   $20 / мес. через Wise. это и есть момент, после которого жизнь делится на до и после.

Прошёл все пять — открывай Claude Code, жми Ctrl+Esc и пиши свой первый промпт. Всё.