Что такое вайб-кодинг простыми словами?
Вайб-кодинг это способ делать программы и рабочие инструменты без ручного программирования. Вы описываете задачу обычными словами. ИИ-агент пишет и правит код. Вы проверяете результат и просите исправить.
Код это текст-инструкция, по которой работает программа или сайт. ИИ-агент это программа, которая сама делает шаги задачи: читает файлы, правит их, запускает команды. Александр работает с ИИ-агентом Claude Code. Подробно о нём: Claude Code: что это и как начать.
Вот три правила метода из обучения onAI Academy.
- Контекст важнее модели. Результат зависит от того, сколько вы объяснили агенту.
- Сначала план, потом код. Ошибка в плане оборачивается переписыванием готового.
- Один шаг, одно сохранение версии. Маленькие шаги и частые сохранения не дают потерять работу.
Метод не только про приложения. Александр отдаёт агенту отчёты клиентам, контент, документы, рекламу, расшифровки роликов и приложения.
Откуда взялся термин и чем он отличается от подхода в onAI Academy?
Термин vibe coding придумал Андрей Карпати. Так он назвал новый способ писать код. Запись в соцсети X вышла 2 февраля 2025 года. Он описал это как подход, где полностью доверяешься ощущениям и забываешь, что код вообще существует.
Свой режим он описал так. Говорит с ИИ голосом. Принимает все правки, не читая. Текст ошибок вставляет в чат без комментариев. Для одноразовых проектов на выходные, по его словам, получается неплохо.
| Показатель | Как описал Карпати | Как учат в onAI Academy |
|---|---|---|
| Правки | Принимает все правки не читая | Просит план, проверяет каждый шаг, сохраняет версию |
| Ошибки | Вставляет текст ошибки в чат | Сохраняет версии и возвращается к последней рабочей |
| Для чего | Проекты на выходные | Рабочие инструменты: платформа школы, AI-Таргетолог, OmniDash |
Карпати отмечает, что код разрастается и в нём трудно разобраться. В обучении от этого страхуются планом до работы и маленькими шагами.
Кому вайб-кодинг подходит, а кому пока нет?
Метод сделан для тех, кто не пишет код. Заранее нужно уметь пользоваться компьютером и внятно объяснять, чего вы хотите.
Он подойдёт, если вы:
- Хотите отдать ИИ рутину: отчёты, документы, контент.
- Хотите свой инструмент: учёт клиентов с напоминаниями, разбор звонков менеджеров или отчёт по рекламе.
- Готовы проверять результат: агент делает черновик, решение за вами.
Подождите, если вам нужен сервис с платежами и данными клиентов без проверки. Сначала прочитайте, где проходит граница между прототипом и рабочим сервисом: Границы вайбкодинга: прототип или продакшн.
Что нужно для старта и сколько это стоит?
Хватит компьютера с Windows или macOS и подписки на Claude. Цены с официальной страницы Anthropic, на 11.11.2026.
- Claude Desktop. Приложение для Windows и macOS. Терминал не нужен: Claude Code уже встроен. Шаги: как установить Claude Code на Windows и Mac.
- Подписка Claude. В бесплатном тарифе Free Claude Code нет. Pro стоит $20 в месяц. При оплате за год это $17 в месяц, но $200 списывают сразу. Max стоит $100, Ultra $200.
- Папка проекта. Обычная папка на компьютере. Для первого раза возьмите небольшую, которую хорошо знаете.
- Хостинг и база данных. Хостинг это место в интернете, где работает сайт. База хранит клиентов, сделки и заявки. Они нужны, когда результат должен работать в интернете. На старте есть бесплатные варианты.
Max даёт в 5 раз больше использования, чем Pro. Подробно о тарифах: сколько стоит Claude Code. Работает ли Claude в вашей стране, смотрите в гайде про Claude.
Как выглядит первый проект по шагам?
Возьмите небольшую задачу из своей работы, например учёт клиентов с напоминаниями. Anthropic советует начинать с проекта, который вы хорошо знаете.
Опишите задачу одной страницей
Что делает инструмент, для кого он и что в нём не нужно. Это контекст: что агент должен знать о проекте. Между сессиями его переносит файл CLAUDE.md, о нём шаг 3. Сессия это один рабочий разговор с агентом.
Откройте Claude Desktop и вкладку Code
Выберите Local, затем Open folder и папку проекта. Проверьте режим под полем ввода. Для начала подойдёт Manual: агент спрашивает перед каждой правкой.
Сохраните описание в файл
Попросите словами: «Создай файл CLAUDE.md с правилами для этого проекта». Агент покажет, что создаст, и дождётся вашего «да». Он читает этот файл в начале каждой сессии. Про такую память читайте в гайде память ИИ-агента.
Попросите план, а не код
Включите режим Plan: агент предложит план и не тронет файлы. Заготовка запроса ниже. Прочитайте план и поправьте его словами. После одобрения плана вернитесь на Manual.
Делайте по одному шагу
После шага проверьте результат сами. Работает: попросите сохранить версию. Версия это сохранённый снимок файлов, к которому можно вернуться. Не работает: опишите, что ждали, что получили и как повторить.
Откатите, если сломалось
Верните последнюю сохранённую версию. В обучении этому посвящён модуль «Резервная копия». В терминальной версии Claude Code есть и свой откат: команда
/rewind. Она возвращает файлы к состоянию перед выбранным запросом, но не заменяет сохранение версий. Для приложения Claude Desktop в документации эта команда не описана.
Прочитай файл CLAUDE.md.
Задача: учёт клиентов с напоминаниями.
Сначала предложи план. Код пока не пиши.
Шаги сделай маленькими.
Каждый шаг я проверю отдельно.
Назови файлы, которые изменишь.
Работающее не трогай.
Новых программ и библиотек не добавляй.
После каждого шага остановись.Память проекта можно разложить по файлам. В обучении onAI Academy для этого есть папка memory-bank/. Это ручная схема, а не функция Claude Code. Вот пять основных файлов из неё. Агент читает их перед задачей, если так написано в CLAUDE.md.
product-requirements.md: что делает проект и для кого.tech-stack.md: на каких инструментах он собран.architecture.md: где что лежит.implementation-plan.md: пошаговый план.progress.md: что сделано и что осталось.

Где хранят версии проекта, объясняет статья Что такое GitHub простыми словами. Пример готового проекта по тем же шагам: лендинг за один день с Claude Code.
Эти шаги вы проходите в обучении на своём проекте: агент на компьютере, план до работы, памятка и резервная копия. Платформу школы, AI-Таргетолога и OmniDash мы собрали этим методом, без штатных разработчиков.
Смотреть обучениеГде вайб-кодинг ошибается и как проверять результат?
ИИ ошибается. В документации Anthropic сказано: даже самые сильные модели, включая Claude, иногда выдают неверные факты. Две частые беды:
- Агент может написать код, который не работает или делает не то. Поэтому результат проверяет человек.
- Код разрастается, и в нём трудно разобраться. Об этом писал и Карпати.
Что делать:
- Начинайте с плана. В режиме Plan агент ничего не правит.
- Для первых задач включите Manual. Агент покажет изменение и спросит разрешения.
- Меняйте одну вещь за раз. Не просите «сделай всё сразу».
- Описывайте ошибку тремя вещами: что ждали, что получили, как повторить.
- Если агент запутался, начните новую сессию. Claude Code снова загрузит CLAUDE.md.
- Не отправляйте агенту пароли и ключи сервисов. Ключ это пароль для программ. Открытый ключ в публичном проекте на GitHub становится целью для посторонних. GitHub это сервис для хранения проектов.
Диалог с агентом ещё не значит, что проект продвинулся. Считайте задачи, которые агент сделал с первой попытки, без переделок. Если доля растёт, ваши запросы становятся точнее.
Реальные провалы разобраны в статье Чем опасен вайб-кодинг.
Что уже собрано этим методом?
Платформу школы, AI-Таргетолога и OmniDash мы собрали через ИИ-агентов, без штатных разработчиков.
- Платформа onAI Academy. AI-наставник отвечает по уроку обычно за 8 секунд, со ссылкой на минуту видео. У школы 1013 выпускников за 2 года.
- AI-Таргетолог. Рекламу школы за полгода вёл он, а не таргетолог. Результат: 68 оплат.
- OmniDash. Сквозная аналитика для предпринимателей Казахстана. Работает у 30+ клиентов на 22.10.2026.





