saint4aiВсе кейсы

Реклама школы за полгода принесла 68 оплат. Вёл её AI, без таргетолога.

AI-ТаргетологСобственный продукт / команда saint4ai

AI-Таргетолог это наш собственный продукт вместо специалиста по рекламе: все кампании onAI Academy в Facebook и Instagram полгода запускал и вёл он. Кабинет подключается к рекламному аккаунту Meta, каждый день разбирает кампании, отключает объявления без продаж и присылает отчёты, а бюджет меняет после вашего клика или сам на автопилоте.

Как устроено решение
$8 980

расход на рекламу onAI Academy за 16.04-16.10.2026, только Meta

3 884 заявки

по $2,31 за заявку

68 оплат

примерно на $19 400

Наш продукт. Полгода вёл всю рекламу onAI Academy в Facebook и Instagram.

Было → Стало

  • БылоТаргетолог каждый день открывал рекламный кабинет, сам искал объявления, которые сливают бюджет, и вручную сводил заявки из CRM с расходами.

    СталоСвой кабинет с AI: он каждый день помечает объявления без продаж и собирает заявки, расходы и оплаты в одном месте.

  • БылоРешения по бюджету запаздывали.

    СталоПредложение с причиной и ожидаемым эффектом приходит на телефон, одобрить его можно одним нажатием.

Что нужно было
изменить.

Таргетолог каждый день открывает рекламный кабинет, ищет объявления, которые сливают бюджет, и вручную сводит заявки из CRM и WhatsApp с расходами. Когда кабинетов несколько, решения запаздывают.

Что мы
собрали.

Кабинет, где AI сам собирает данные, оценивает каждое объявление и готовит решение. Изменения бюджета ждут одобрения человека: решение приходит с причиной и ожидаемым эффектом. В режиме автопилота слабые объявления AI останавливает сам и присылает отчёт.

Как это работает

  1. 1

    Запустить кампании

  2. 2

    Разобрать кабинет

  3. 3

    Отключить объявления без продаж

  4. 4

    Прислать отчёт

Расскажите о задаче, свяжемся в течение дня.

AI разбирает рекламу каждый день.

Каждый день по расписанию AI собирает данные кабинета, оценивает объявления, готовит решения и учитывает прошлые. Объявления, которые тратят бюджет без результата, получают метку, и AI предлагает их остановить.

  • Каждое объявление AI относит к случаю: всё в норме, результат падает, тратит бюджет без продаж («вампир»), нужен новый креатив.
  • Прошлые решения хранятся в памяти и учитываются в новых.
  • В чате можно спросить, что сделано за неделю и почему.
Пример ответа AI Мозга: текст подставлен для снимка.

Бюджет меняется после одобрения.

Изменения бюджета AI предлагает через очередь одобрений. В карточке причина, ожидаемый эффект, уверенность и срок. Решение принимается в один клик, в том числе с телефона.

  • У каждого предложения есть срок, после него оно снимается.
  • В режиме автопилота слабые объявления AI останавливает сам и присылает отчёт.
  • Агенты в чате показывают изменения в предпросмотре до выполнения.
Очередь одобрений: AI предлагает поднять бюджет и объясняет почему.

Видно путь от показа до выручки.

Сквозная аналитика связывает объявление с заявкой, перепиской в WhatsApp, сделкой в CRM и оплатой. На одном экране стоимость заявки и клиента, окупаемость рекламы и прибыль.

  • Подключается к amoCRM, Bitrix24, WhatsApp, Tilda и TikTok Ads, передаёт в Meta данные о продажах, чтобы реклама находила похожих покупателей.
  • Заявки разложены по этапам: новые, целевые, выигранные, потерянные.
  • Интерфейс на русском, казахском и английском.
Сквозная аналитика по направлению: от стоимости лида до прибыли.

Что AI берёт на себя.

34 задачи

AI выполняет сам по расписанию вместо ручной работы специалиста

Meta и TikTok

к ним подключается продукт: реклама, креативы, заявки из CRM и WhatsApp в одном кабинете

Подойдёт, если

  • Вы платите таргетологу или ведёте рекламу сами.
  • Заявки из CRM приходится вручную сводить с расходами на рекламу.

Хотите, чтобы рекламу вёл AI вместо таргетолога?

Рекламу ведёт AI: запускает кампании, каждый день убирает объявления без продаж и присылает отчёт. Бюджет меняется после вашего одобрения или на автопилоте. Тот же подход соберём под вашу рекламу.

Коротко о задаче и контакт. Свяжемся в течение дня.
Следующий кейсThe One System